Quando l'intelligenza artificiale dà forma al futuro

Imparare, percepire, comprendere, ragionare, prendere decisioni, anticipare… tante facoltà che sembrano prerogativa di un cervello. Tuttavia, questo è ciò che i sistemi informatici raggruppati sotto il termine intelligenza artificiale (AI) affermano di essere in grado di realizzare. Con questo termine generico, si intende un insieme di sistemi diversi, che vanno da un livello di complessità superiore o inferiore. Una cosa è certa, le sue applicazioni stanno rivoluzionando quasi tutti i settori delle nostre società, ma anche delle nostre economie.

L’intelligenza artificiale è la grande tendenza a cui nessuno può sfuggire. Oltre ai principali titoli dei media, questi sistemi intelligenti rappresentano un settore in forte espansione: con un valore di 86,9 miliardi di dollari nel 2022, il mercato dell’IA dovrebbe raggiungere i 407 miliardi di dollari nel 2027[1]. Un evidente trend economico, certo, ma anche una rivoluzione tecnologica le cui ripercussioni dovrebbero eguagliare o addirittura superare quelle – a suo tempo – di Internet. In effetti, solo pochi settori non saranno interessati da una forma o dall’altra di IA. Il motivo? Forse semplicemente perché risponde alle esigenze delle nostre società e delle nostre economie.

Machine learning e deep learning: quando la macchina impara

Prendiamo il settore sanitario. Da diversi anni è un ambito privilegiato per lo sviluppo dell’IA grazie alla sua capacità di integrare, gestire, mettere in relazione e analizzare enormi volumi di dati, legati ad esempio alla letteratura medica o ai dati sanitari. Dall’inizio degli anni 2010, Watson AI di IBM è entrato nel Memorial Sloan Kettering Cancer Center di New York come ausilio diagnostico per i pazienti malati di cancro[2]. In assenza di una tecnologia sufficientemente avanzata, l’esperimento si rivelerà un fallimento. Ma da allora i progressi sono stati folgoranti: il centro di ricerca Institut Curie ha, ad esempio, sviluppato un algoritmo di intelligenza artificiale in grado di identificare tumori di origine sconosciuta[3]. E gradualmente, l’intelligenza artificiale sta avanzando in ambito sanitario per attività come l’analisi delle cartelle cliniche, l’assistenza alla diagnosi o persino la ricerca clinica. Lo sviluppo del machine learning (apprendimento automatico) e del deep learning, cioè la capacità di apprendimento automatico di un’AI, e il riconoscimento delle immagini accelereranno ulteriormente questi ambiti negli anni a venire. Allo stesso modo, l’uso dell’intelligenza artificiale faciliterà sia lo sviluppo di nuove molecole terapeutiche da parte dell’industria farmaceutica sia lo sviluppo di medicine personalizzate o il monitoraggio dei pazienti.

Le capacità di apprendimento – e l’anticipazione basata su dati e scenari – dell’AI grazie al machine e al deep learning potrebbero intensificarne l’utilizzo anche nel settore finanziario. Analisi dei rischi e delle tendenze del mercato, identificazione di comportamenti o transazioni potenzialmente fraudolenti… le applicazioni sono molteplici, ma non prive di rischi, come rilevato ad esempio dall’OCSE: “L’uso degli stessi modelli o set di dati può portare a convergenze e comportamenti di gruppo, aumentando la volatilità e amplificando le carenze di liquidità nei periodi di stress dei mercati.[4] »

I robot conversazionali e l’IA generativa ripensano la comunicazione e la creazione

Il fulmineo successo di ChatGPT – che nel febbraio 2023, due mesi dopo la sua apertura al grande pubblico, contava più di 100 milioni di utenti attivi – ha illustrato il potere di attrazione di un altro ramo dell’IA: i robot conversazionali, o chatbot, e soprattutto – quelli che incorporano funzionalità di apprendimento automatico, come nel caso di ChatGPT. Queste forme di intelligenza artificiale hanno già cambiato il gioco in molti settori. I chatbot sono presenti su molti siti per guidare, supportare e rispondere alle domande degli utenti. La catena di supermercati francese Carrefour ha lanciato Hopla, un chatbot basato sulla tecnologia d’OpenIA[5] utilizzato per aiutare le persone a ottimizzare i propri acquisti, con molteplici funzionalità: sviluppo di panieri di prodotti, con un budget limitato, per un determinato numero di persone, il tutto integrato da idee di ricette. Ancora allo stadio di prototipo, questa applicazione potrebbe trasformare il settore: “è indiscutibilmente l’inizio di una rivoluzione e di una trasformazione delle nostre professioni, delle nostre organizzazioni, del modo in cui parliamo ai nostri clienti” ha affermato Alexandre Bompard, CEO del Gruppo Carrefour, in un’intervista per BFM Business.
Questo uso tecnologico ha ciò che serve per rivoluzionare i percorsi dei clienti man mano che queste IA acquisiscono rilevanza e adattabilità. Queste facoltà lo rendono anche uno strumento promettente nel settore dell’istruzione. “L’apprendimento con intelligenza artificiale adattiva può identificare rapidamente dove uno studente ha maggiori difficoltà e fornire un supporto maggiore o diverso per aiutarlo. Quando lo studente dimostra di aver padroneggiato il contenuto o l’abilità, l’IA gli propone compiti più difficili e supporti per stimolarlo ulteriormente”, analizza il World Economic Forum in una riflessione sugli usi dell’IA per migliorare o ripensare l’apprendimento[6].

Inoltre, un recente studio americano ha dimostrato che il 30% degli studenti intervistati aveva già utilizzato ChatGPT per scrivere i propri temi[7]. Questo dato suggerisce le potenzialità dell’IA generativa, in grado di produrre o creare nuovi dati, grazie al machine learning. I programmi di intelligenza artificiale generativa, come Midjourney o DALL-E, consentono, ad esempio, di creare musica, testo, immagini e di aprire nuovi orizzonti alla creatività, ma sollevano anche tanti interrogativi, fosse solo sulla questione del rispetto della proprietà intellettuale, o sulla realtà e veridicità dei contenuti generati[8].

Automazione potenziata dall’intelligenza artificiale

Tra i tanti ambiti di applicazione dell’AI, l’automazione potenziata da sistemi intelligenti sta guadagnando in performance e ambiti di utilizzo. È il caso dell’industria, che conosce da tempo l’automazione, la robotizzazione o la visione industriale, e che sta accelerando grazie all’uso sempre più diffuso di sistemi intelligenti che consentono ai robot non solo di essere più efficienti e adattabili, ma anche di lavorare in vera collaborazione con gli esseri umani. Ciò, ad esempio, riduce significativamente la difficoltà o la ripetitività di determinati compiti, guadagnando in prestazioni e agilità.

L’applicazione di sistemi intelligenti al settore della mobilità è uno dei campi di applicazione più noti e avanzati. Sebbene i veicoli completamente autonomi non siano ancora diventati una realtà quotidiana, la maggior parte dei mezzi di trasporto ora integra applicazioni intelligenti che rendono i viaggi più sicuri e più facili o ottimizzano il consumo di energia.

Supervisionare e regolare

Tuttavia, lo sviluppo dei diversi tipi di IA solleva molti interrogativi, suscita persino opposizioni. Per fare l’esempio di ChatGPT, nel febbraio 2023 l’Italia ha vietato temporaneamente il chatbot mentre verificava che l’uso dei dati personali degli utenti fosse conforme al Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) – divieto revocato alla fine di aprile scorso[9]. Al di là della questione della raccolta e dell’utilizzo dei dati, che è una questione trasversale per tutte le applicazioni di IA, questi sistemi intelligenti pongono una miriade di questioni etiche (riguardanti, ad esempio, il transumanesimo), sociali o legali; chi è, ad esempio, penalmente responsabile se un’intelligenza artificiale uccide o ferisce un essere umano, volontariamente o involontariamente?

La domanda è tutt’altro che aneddotica in quanto la difesa è in prima linea nell’uso dell’IA. Che si parli di simulazione, droni intelligenti, sistemi di analisi, difesa informatica o addirittura robot combattenti, i campi di applicazione sono numerosi e generano investimenti importanti. Lo scorso febbraio, nell’ambito dei negoziati sul bilancio degli Stati Uniti, il Pentagono ha richiesto 1,8 miliardi di dollari per sviluppare l’intelligenza artificiale nelle forze armate statunitensi[10]. E nel giugno 2022, la NATO ha annunciato un fondo di investimento da un miliardo di dollari per sostenere le startup che sviluppano tecnologie “prioritarie” come l’intelligenza artificiale, i dati e l’automazione[11].

Allo stesso tempo, in tutti i settori, e in particolare nel settore della difesa, si moltiplicano i bandi e le proposte per regolamentare l’uso dell’IA e dei sistemi autonomi. Il Dipartimento di Stato americano ha così proposto, lo scorso febbraio, un insieme di principi destinati a inquadrare un uso militare responsabile dell’IA: “L’uso militare delle capacità dell’IA deve essere responsabile, in particolare rispettando, nell’ambito di un’operazione militare, una catena umana di comando e controllo. Un approccio basato sui principi all’uso militare dell’IA dovrebbe includere un’attenta considerazione dei rischi e dei benefici e dovrebbe anche ridurre al minimo i rischi e gli incidenti non intenzionali.[12] »

Trasformare e sostenere

Qualunque siano le sfide che l’IA deve affrontare, la conclusione è unanime: tutti i settori, tutte le attività saranno interessati dalla sua diffusione. E in primis il mondo del lavoro. L’intelligenza artificiale creerà più posti di lavoro di quanti ne possa distruggere? La battaglia delle professioni infuria senza raggiungere un consenso diverso da quello che certe professioni scompariranno o si evolveranno e che altre nasceranno o si svilupperanno. Tuttavia, l’intelligenza artificiale, ben utilizzata, ridurrà la difficoltà di alcuni lavori, integrerà gli umani in settori, come il sostegno personale, che faticano a reclutare. Permetterà di sviluppare nuove competenze e nuove professioni.

Come con Internet, una delle risposte a queste domande legittime riguarda gli investimenti. Questo non solo per sviluppare e implementare queste tecnologie, ma anche per supportarle, formarle e renderle accessibili il più ampiamente possibile. Complessivamente, l’Unione europea prevede di investire 20 miliardi di euro all’anno nell’IA[13]. E come osserva un rapporto dell’UE, nel 2020 la principale fonte di investimento dai paesi europei nel 2020 (34%) è stata nello sviluppo delle competenze e nella trasformazione del lavoro attraverso l’IA[14]. Allo stesso tempo, abbondano le iniziative del settore privato e si intensificano gli investimenti. Dopo aver investito 1 miliardo di dollari in OpenAI nel 2019, Microsoft ha alzato la posta di oltre dieci volte quattro anni dopo, con un nuovo investimento di 13 miliardi di dollari all’inizio di quest’anno. Una partnership che va oltre quella finanziaria, visto che la multinazionale offre anche all’azienda che ha creato ChatGPT i suoi servizi con, tra l’altro, potenza di calcolo e interfacce di programmazione[15].

Se il mondo del lavoro e le nostre società in generale si trasformeranno gradualmente sotto l’influenza dell’IA, anche questi sistemi intelligenti fanno parte della risposta alle questioni cruciali del nostro tempo. Nel 2022, l’ONU ha così lanciato l’iniziativa “AI for the Planet”, al fine di incoraggiare la collaborazione internazionale attraverso conferenze e collaborazioni pubblico-private che riuniscano ricercatori, scienziati, decisori politici, imprenditori, startup e attori del settore privato[16]. Obiettivo: dimostrare come l’IA può contribuire ad affrontare le sfide poste dal riscaldamento globale aiutando i trasporti, l’agricoltura o l’industria a calcolare e ridurre le proprie emissioni di gas a effetto serra, migliorando l’efficienza energetica degli edifici, ottimizzando le reti di produzione di energia rinnovabile e migliorando la gestione e prevenzione dei rischi legati al cambiamento climatico. In tutte queste aree, l’IA è uno strumento chiave, che sarà un fattore e uno strumento di trasformazione per costruire un mondo più responsabile e sostenibile.

Notes —
1. https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/artificial-intelligence-market-74851580.html
2. https://www.mskcc.org/news-releases/ibm-watson-hard-work-new-breakthroughs-transform-quality-care-patients
3. https://curie.fr/actualite/publication/linstitut-curie-developpe-un-outil-dintelligence-artificielle-pour
4. https://www.oecd-ilibrary.org/sites/39b6299a-en/index.html?itemId=/content/component/39b6299a-en
5. https://www.marketwatch.com/story/carrefour-launches-chatgpt-style-bot-for-online-shopping-e9d3454d
6. https://www.weforum.org/agenda/2023/04/can-ai-improve-education-here-are-4-potential-use-cases/
7. https://www.govtech.com/education/higher-ed/study-30-of-college-students-have-used-chatgpt-for-essays
8. https://www.nytimes.com/2023/04/08/technology/ai-photos-pope-francis.html
9. https://www.ft.com/content/3ce7ed9d-df95-4f5f-a3c7-ec8398ce9c50
10. https://defensescoop.com/2023/03/13/pentagon-requesting-more-than-3b-for-ai-jadc2/
11.https://www.technologyreview.com/2022/07/07/1055526/why-business-is-booming-for-military-ai-startups/
12. https://www.state.gov/political-declaration-on-responsible-military-use-of-artificial-intelligence-and-autonomy/
13. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/european-approach-artificial-intelligence
14. https://ai-watch.ec.europa.eu/publications/ai-watch-estimating-ai-investments-european-union_en
15. https://www.cnbc.com/2023/04/08/microsofts-complex-bet-on-openai-brings-potential-and-uncertainty.html
16. https://www.aifortheplanet.org